Fouille de données : réseaux de neurones
Syllabus
Cours en 2 séances: présentation des réseaux de neurones et principe de l'apprentissage pour la classification, puis étude des réseaux à convolution.
Session 1:
etCours
Introduction aux réseaux de neurones : transparents (version prise de notes)
TP
- cliquer droit pour sauvegarder le fichier ci-dessous:
- classification MNIST
- aller sur colab ou ouvrir un carnet jupyter pour compléter le fichier.
Références
Session 2:
etCours
Les convolutions pour la classification d'images : transparents (version prise de notes)
TP
- cliquer droit pour sauvegarder le fichier ci-dessous:
- classification d'images et convolution
- aller sur colab ou ouvrir un carnet jupyter pour compléter le fichier.
Références
une vidéo !!
Évaluation
QCM à chaque séance de TP