Résumé :
Organisatrices : Thi Mai Trang Nguyen (L2TI), Thanh Mai Pham Ngoc (LAGA) et Céline Rouveirol (LIPN)

Programme :
13h30 - Bienvenue - Session 1
13h30 - 14h00 : Predicting Lagrangian Multipliers for Mixed Integer Linear Programs (Francesco Demelas, Joseph Le Roux, Mathieu Lacroix, Axel Parmentier, LIPN et Ecole des Ponts)
14h00 - 14h30 : A Deep Learning Approach for Predicting Radio Channels across Frequency in Mobile Networks (Pegah Alizadeh - Ericsson France)
14h30 - 15h00 : Adaptive Estimation on Nonparametric Geometric Graphs (Thanh Mai Pham Ngoc - LAGA)
15h00 - 15h30 : Temporal Data Aggregation in Wireless Sensor Networks for Indoor Air Quality monitoring (Janeth Aguilar, Liticia Djennabi, Salvador Ruiz Correa, Gladys Diaz et Khaled Boussetta - L2TI et IPICYT, Mexico)
15h30 - 15h45 : Pause café
15h45 - Session 2
15h45 - 16h15 : Choix des Participants Basé sur le Score pour l'Apprentissage Fédéré dans le Contexte de la Détection d'Intrusion Réseau (Diogo Menezes Ferrazani Mattos - Université Fédérale de Fluminense, Brésil)
16h15 - 16h45 : Inference of Social Networks Explored by Random Walks (Viet Chi Tran, LAMA, Université Gustave Eiffel)
16h45 - 17h15 : Optimisation des Blocs de Ressources dans un Réseau 5G en Utilisant une IA Hybride (Ouamri Mouhamed Amine - L2TI)
17h15 - 17h45 : Leveraging Complex Network Analysis for Explainable Network Intrusion Detection (Rushed Kanawati - LIPN)
17h45 - Fin de la journée

Dernière modification : Thursday 21 November 2024

Contact pour cette page : Cyril.Banderier at lipn.univ-paris13.fr